< 문제 출처 >
이공학도를 위한 확률과 통계 3판 한글판
[ 문제 ]
사람의 동맥 역할을 실리콘 튜브가 대신 할 수 있는가를 조사하기 위한 실험에서 DS 12.8.4 의 데이터를 얻었다. P 는 튜브의 압력이고 A 는 튜브의 단면적이다.
1. P = 𝛾0𝐴 𝛾1모형이 이 데이터에 적절함을 보여라.
> raw_data <- read.table("ds12.8.4-synthetic-human-arteries.txt", header=T)
> lm4 <- lm(PressureDifferential~CrossSectionalArea, data=raw_data)
> summary(lm4)
Call:
lm(formula = PressureDifferential ~ CrossSectionalArea, data = raw_data)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-9.623 -5.181 -1.597 4.780 12.737
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -87.07 11.10 -7.843 5.03e-05
CrossSectionalArea 158.97 14.77 10.765 4.88e-06
(Intercept) ***
CrossSectionalArea ***
---
Signif. codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 7.995 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9354, Adjusted R-squared: 0.9274
F-statistic: 115.9 on 1 and 8 DF, p-value: 4.881e-06
2. 적절한 변수변환을 하고 𝛾0와 𝛾1에대한 점 추정치를 보여라.
양변에 log를 씌워주는 방법으로 변수 변환을 진행합니다.
> lm4 <- lm(log(PressureDifferential)~log(CrossSectionalArea), data=raw_data)
> summary(lm4)
Call:
lm(formula = log(PressureDifferential) ~ log(CrossSectionalArea),
data = raw_data)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.34261 -0.15602 0.00919 0.16927 0.25591
Coefficients:
Estimate Std. Error t value
(Intercept) 4.4967 0.1176 38.25
log(CrossSectionalArea) 4.9931 0.2860 17.46
Pr(>|t|)
(Intercept) 2.40e-10 ***
log(CrossSectionalArea) 1.18e-07 ***
---
Signif. codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.2101 on 8 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.9744, Adjusted R-squared: 0.9712
F-statistic: 304.7 on 1 and 8 DF, p-value: 1.183e-07
3. 𝛾0와 𝛾1에 대한 95% 양측 신뢰구간을 구하라.
> confint(lm4)
2.5 % 97.5 %
(Intercept) 4.225643 4.767790
log(CrossSectionalArea) 4.333523 5.652685
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