< 문제 출처 >
이공학도를 위한 확률과 통계 3판 한글판
1. ANOVA : 분산분석표 도출
> raw_datas <- read.table("ds12.2.6-vacuum-transducer-bobbin-resistances.txt", header=T)
> ANOVA = aov(Resistance~Temperature, data=raw_datas)
> summary(ANOVA)
Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)
Temperature 1 624.7 624.7 156.9 1.74e-11 ***
Residuals 22 87.6 4.0
---
Signif. codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
> lm3 <- lm(Resistance~Temperature, data=raw_datas)
> summary(lm3)
Call:
lm(formula = Resistance ~ Temperature, data = raw_datas)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-3.9946 -1.3764 0.7285 1.4036 3.4551
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 12.86392 4.55461 2.824 0.00987 **
Temperature 0.80507 0.06427 12.527 1.74e-11 ***
---
Signif. codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 1.995 on 22 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.877, Adjusted R-squared: 0.8714
F-statistic: 156.9 on 1 and 22 DF, p-value: 1.735e-11
T 통계량의 제곱 12.527^2 = F통계량은 156.9 임을 확인할 수 있습니다.
2. 결정계수 구하기
R^2 = 624.7/(624.7+87.6) = 0.877018
'About Data > R' 카테고리의 다른 글
[R Studio][12.5.7][DS12.2.6] R에서 파일로부터 데이터를 읽고 99프로 신뢰구간 구하기 (0) | 2020.11.23 |
---|---|
[R Studio][12.6.5][DS12.2.1] R에서 상관계수 r^2 구하고 T통계량과 F통계량 관계 확인하기 (0) | 2020.11.23 |
[R Studio][12.6.9][DS12.2.5] R에서 분산분석표 도출 및 결정계수 구하고 p-value 해석하기 (0) | 2020.11.20 |
[R Studio][12.2.9][DS12.2.6] R에서 선형회귀모형을 구하고 여러 예측값 구하기 (0) | 2020.11.20 |
[R Studio][12.2.8][DS12.2.5] R에서 선형회귀모형을 구하고 여러 예측값 구하기 (0) | 2020.11.20 |