RMSE란?
( Root Mean Squared Error )
표준편차와 동일하다. 특정 수치에 대한 예측의 정확도를 표현할 때, Accuracy로 판단하기에는 정확도를 올바르게 표기할 수 없어, RMSE 수치로 정확도 판단을 하곤 한다. 일반적으로 해당 수치가 낮을수록 정확도가 높다고 판단한다.
from sklearn.metrics import mean_squared_error
RMSE = mean_squared_error(y, y_pred)**0.5
from sklearn.metrics import mean_squared_errpr
RMSE = mean_squared_error(y, y_pred)**0.5